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• AI技术选型，如何避免陷入误区？**
  在人工智能技术选型过程中，很多企业往往会陷入一些常见的误区。比如，过分追求模型参数量，认为参数量越大，模型性能越好。实际上，参数量与模型性能并非线性关系，过大的参数量可能导致过拟合，反而降低模型性能。
  2026-06-26